La irrupció de la intel·ligència artificial a la música no només omple de cançons els catàlegs digitals: també ha obert la porta a un nou tipus d'estafa a gran escala. Un productor nord-americà ha protagonitzat el que ja es considera el primer gran cas penal de frau musical amb IA en plataformes com Spotify i Apple Music, recolzat en una xarxa massiva de bots i comptes falsos.
El cas, perseguit per la Fiscalia del Districte Sud de Nova York, ha encès totes les alarmes a la indústria del streaming, també a Europa. El model de negoci de Spotify, Apple Music o Deezer es basa en el repartiment de regalies segons el nombre de reproduccions, de manera que cada escolta inflada de manera artificial implica, a la pràctica, que un artista real cobra menys.
El cervell del frau: IA per crear música i bots per escoltar-la
El protagonista d'aquest escàndol és Michael Smith, un músic i productor de Carolina del Nord que durant anys va passar inadvertit per al gran públic, però no per a les plataformes de streaming. Entre el 2017 i el 2024 va muntar un sistema que combinava centenars de milers de cançons generades per IA amb una immensa xarxa de comptes automatitzats dedicats a reproduir aquest catàleg de manera constant.
En lloc de centrar-se a llançar un sol hit viral, Smith va apostar per la quantitat. Va utilitzar programari de intel·ligència artificial generativa per fabricar pistes d'àudio en massa, moltes pràcticament indistingibles de produccions de fons típiques de llistes de relaxació o música ambiental. Després, va distribuir aquest material a Spotify, Apple Music, Amazon Music i YouTube Music sota noms d'artistes inventats i segells poc coneguts.
La clau del pla no estava només a la música, sinó als oients falsos. Smith controlava milers de comptes d'usuari, allotjats en serveis del núvol i connectats des de múltiples ubicacions, que funcionaven com una granja de bots. Aquests comptes, alguns amb subscripcions de pagament, reproduïen sense descans les cançons creades per IA, generant trànsit aparentment orgànic i repartit per tot el món.
Per esquivar els filtres automàtics, el frau es va dissenyar amb precisió: les reproduccions es distribuïen al llarg d'un catàleg gegantí i no es concentraven en una pista. Així, el sistema de bots arribava a simular fins més de 660.000 reproduccions diàries, però diluïdes entre centenars de milers de temes, cosa que va dificultar que les plataformes detectessin patrons anòmals en un primer moment.
Vuit milions de dòlars en regalies i un forat per als artistes
Darrere d'aquestes escoltes inexistents hi havia un benefici econòmic molt real. D'acord amb els documents del Departament de Justícia dels Estats Units, l'esquema de Smith us va permetre recaptar més de 8 milions de dòlars en regalies al llarg de set anys. En alguns càlculs interns, l'operació va suposar una mica més d'un milió de dòlars a l'any, sense que hi hagués oients humans pel mig.
L?impacte va molt més enllà d?una xifra voluminosa. Les plataformes de streaming reparteixen un fons comú d'ingressos —procedent de subscripcions i publicitat— en funció del percentatge de reproduccions que acumula cada cançó. Si un catàleg fictici infla la seva presència amb bots, el resultat és que aquests diners surten directament de la butxaca de músics i compositors reals, les cançons del qual sí que escolten persones de carn i os.
Els fiscals federals han insistit en aquest punt. Damian Williams, responsable de la Fiscalia del Districte Sud de Nova York, va subratllar que, encara que “les cançons i els oients eren falsos”, els milions desviats pertanyien a artistes i titulars de drets legítims. El cas trenca amb la idea que el frau de streaming només és un problema intern de les plataformes: per a la Justícia nord-americana es tracta ja d'un delicte econòmic greu amb víctimes identificables.
A més de l'ús de bots, la investigació va revelar que Smith va arribar a col·laborar amb empreses especialitzades en creació musical per programari, compartint una part dels seus guanys mensuals. Tot i que els documents no citen noms concrets, mitjans especialitzats han vinculat part del seu catàleg amb eines comercials de generació de cançons que avui es poden utilitzar des de qualsevol ordinador.
Com es va destapar l'engany: patrons sospitosos i cooperació institucional
El frau no va sortir a la llum per casualitat. La detecció es va produir gràcies a l'acció combinada de diversos actors del sector, entre els quals el Mechanical Licensing Collective (MLC), l'entitat nord-americana responsable de gestionar drets mecànics a l'entorn digital. Aquest organisme va detectar patrons d'escolta anòmals associats a un conjunt concret d'obres i va alertar les autoritats.
Les investigacions posteriors, en què van participar la Unitat de Fraus Complexos i Delictes Cibernètics de la Fiscalia i el FBI, van confirmar el que molts a la indústria venien sospitant: que existia un entramat professional dedicat a inflar artificialment reproduccions i desviar grans sumes del sistema de regalies. Els registres financers i tècnics van permetre reconstruir l'ús massiu de servidors al núvol, proxies i comptes falsos.
Un cop desgranat l'esquema, Smith es va declarar culpable davant d'un tribunal federal de Nova York. Els càrrecs acceptats inclouen conspiració per cometre frau electrònic, frau electrònic i conspiració per al rentat de diners. La pena a què s'exposa ronda els cinc anys de presó, a més de la devolució de més de 8 milions de dòlars obtinguts de forma il·lícita i el decomís de béns relacionats.
Per a la justícia dels Estats Units, el cas marca un punt d'inflexió. L'ús d'audiències automatitzades, que fins fa poc es considerava un problema de click farms i màrqueting agressiu, passa a enquadrar-se de ple en l'àmbit del delicte federal. I mana un senyal clar als que ofereixen serveis per “millorar” reproduccions i mètriques en plataformes de streaming.
Spotify, Apple Music i el precedent global del frau amb IA
L'escàndol de Smith arriba en un moment en què les grans plataformes intenten ordenar el torrent de música generat per intel·ligència artificial. En els darrers anys, serveis com Spotify contra la música generada per IA Apple Music han vist com el seu catàleg s'omple de pistes creades automàticament, moltes de curta durada i orientades a inserir-se a llistes de reproducció funcionals (per estudiar, dormir, treballar, etc.).
Alhora, casos com la retirada massiva de cançons de la plataforma Boomy per part de Spotify -després de detectar patrons sospitosos d'escoltes automàtiques- han demostrat que el frau de streaming no és un episodi aïllat. Existeixen ja autèntiques “fàbriques” de contingut musical sintètic dissenyades per ocupar lloc als catàlegs i captar centaus de regalia que, sumats per milions de reproduccions, acaben sent xifres importants.
Empreses com Deezer i Apple han anunciat el desenvolupament de etiquetes específiques per a cançons generades per IA i sistemes interns per monitoritzar activitats inusuals: pics sobtats de reproduccions, concentracions geogràfiques estranyes o comportaments repetitius dusuaris. No es tracta només d'identificar si una obra ha estat composta per una màquina, sinó de localitzar patrons d'escolta impossibles en condicions normals.
Per a la indústria, el cas dels Estats Units accelera un debat que ja era sobre la taula: fins a quin punt és sostenible un model basat en el volum de reproduccions quan és relativament senzill automatitzar tant la creació com l'escolta. I quins controls addicionals han d'implementar les plataformes per no convertir-se, sense voler-ho, en canals de blanqueig de capitals o de desviament sistemàtic d'ingressos.
Impacte i alertes per a Espanya i Europa
Tot i que el cas s'ha jutjat a l'altra banda de l'Atlàntic, els seus efectes se senten a tot l'ecosistema musical, inclòs l'europeu. Espanya és un dels mercats importants de streaming dins de la UE, amb una dependència creixent dels ingressos digitals per a artistes, segells independents i editorials. Qualsevol alteració massiva de les mètriques globals repercuteix també en allò que cobren els creadors europeus.
A la Unió Europea ja existeix un marc legal més estricte sobre serveis digitals i plataformes, amb normes com la Llei de serveis digitals (DSA) que reforcen la responsabilitat dels intermediaris en la detecció i eliminació d'activitats il·lícites. A més, el futur Reglament europeu d'IA apunta a exigir més transparència en l'ús de sistemes automatitzats, cosa que podria afectar tant les eines que generen música com les que s'usen per manipular escoltes.
Organitzacions europees de gestió col·lectiva, així com entitats del sector a Espanya, porten temps advertint de la necessitat de traçar millor l'origen de les reproduccions i assignar un identificador clar a les obres generades per IA. L'objectiu no és prohibir la tecnologia, sinó evitar que la música sintètica acabi “menjant-se” una part desproporcionada del pastís de les regalies globals, encara més si es combina amb granges de bots.
Pels creadors espanyols, especialment els independents que depenen dels ingressos per streaming, la preocupació és doble. D'una banda, la competència deslleial de pistes produïdes a cost mínim i llançades en massa; de l'altra, la possibilitat que, davant l'augment del frau, les plataformes endureixin regles o llindars de pagament que acabin perjudicant també els que treballen de forma legítima.
Música generada per IA a escala industrial: el brou de cultiu perfecte
El cas Smith s'ha convertit en l'exemple més cridaner d'un problema molt més ampli: la facilitat amb què es pot produir avui música en quantitats industrials gràcies a la IA. Eines com suny, entre altres, permeten a qualsevol usuari sense coneixements tècnics generar cançons en qüestió de segons, amb melodia, lletra i arranjaments complets.
Segons dades citades per serveis com Deezer i mitjans especialitzats, s'estan incorporant als catàlegs desenes de milers de pistes creades exclusivament per IA cada dia. Algunes estimacions apunten a la capacitat de produir fins a diversos milions de temes diaris, xifra que en poques setmanes podria igualar el catàleg complet d'un servei de streaming estàndard.
La línia entre allò creat per humans i allò generat per algorismes és cada vegada més difusa: diversos estudis destaquen que prop del 97% dels oients no sap identificar si una cançó procedeix duna persona o dun sistema automatitzat. Això facilita que contingut purament sintètic es barregi amb produccions tradicionals, competint a les mateixes llistes i pels mateixos ingressos.
Fins i tot dins del mateix sector tecnològic hi ha veus que mostren dubtes. Responsables de plataformes d'IA musical han reconegut públicament que no tenen clar com afectarà aquesta allau de contingut al futur dels músics professionals. La preocupació gira al voltant de si continuarà sent viable desenvolupar una carrera artística sostinguda quan milions de pistes generades en segons es disputen un fons limitat de regalies.
Aquesta realitat converteix la música generada per IA en el terreny de joc ideal per a fraus com el de Smith: un oceà de cançons gairebé indistingibles, on és més fàcil amagar patrons artificials descolta i més complex, per a les plataformes, diferenciar allò autèntic del merament fabricat per monetitzar.
Reacció del mercat: més controls, anàlisi de dades i noves oportunitats
El precedent judicial ha esperonat tant la indústria com els reguladors. Les grans plataformes de streaming estan reforçant els seus equips de data analytics i sistemes antifrau, utilitzant algoritmes daprenentatge automàtic per identificar comportaments sospitosos abans que els danys siguin irreparables.
Entre les mesures que es discuteixen figuren limitar la quantitat de música que pot pujar cada compte en un període determinat, exigir verificacions addicionals a certs tipus de perfils o revisar manualment catàlegs que generin ingressos desproporcionats en molt poc temps. Tot això amb el risc de bloquejar, per error, artistes legítims que aconsegueixin un èxit sobtat.
Per a les empreses tecnològiques, aquest escenari també obre un nínxol clar de negoci: solucions SaaS de detecció proactiva d'anomalies en streams, pagaments i metadades, orientades a discogràfiques, agregadors i plataformes. A Europa, on el compliment normatiu és especialment rellevant, no es descarta que sorgeixi una nova generació de startups especialitzades a auditar el trànsit musical digital.
Paral·lelament, s'estan explorant models alternatius de repartiment d'ingressos, com els esquemes de pagament centrats a l'usuari (user-centric), que vinculen el que paga cada subscriptor amb els artistes que realment escolta. Tot i que no són una solució màgica al frau de bots, sí que podrien reduir els incentius per crear catàlegs massius orientats a captar petites fraccions d'un fons comú.
En última instància, el repte per al mercat és trobar un equilibri entre aprofitar el potencial creatiu de la IA i blindar el sistema davant dels qui l'utilitzen com a eina d'enginyeria financera. Sense una resposta coordinada, la confiança en el model de streaming podria veure's seriosament danyada, cosa que afectaria tant les grans plataformes com els segells independents i els mateixos oients.
El cas del productor de Carolina del Nord, jutjat als Estats Units però seguit amb atenció a Europa ia Espanya, ha posat negre sobre blanc els riscos d'un ecosistema on la creació i l'escolta es poden automatitzar gairebé del tot. La combinació de música generada per IA, granges de bots i sistemes de repartiment basats en reproduccions ha demostrat ser explosiva: o es reforcen les defenses tècniques i legals, o els artistes reals continuaran perdent terreny davant de catàlegs fantasma que ningú escolta, però que cobren com si ho fessin.
